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NVIDIA多管齐下推动人工智能人才培养

时间:2021-11-05 00:52 点击次数:
  本文摘要:当前人工智能倍受欢迎,涉及人才沦为“香饽饽”。但是现实上,人们自学人工智能的途径并不是很流畅。 于是,NVIDIA发售了“开发者项目”及DLI(深度自学学院)。NVIDIA开发者计划全球副总裁GregEstes在GTCChina2018上告诉他记者,这两块业务对于NVIDIA在人工智能领域的布局至关重要。对于NVIDIA的开发者项目,Greg回应,用户购于GPU不会支撑有所不同类型的工作阻抗,如何针对工作阻抗优化应用于沦为开发者首要解决问题的。

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当前人工智能倍受欢迎,涉及人才沦为“香饽饽”。但是现实上,人们自学人工智能的途径并不是很流畅。

于是,NVIDIA发售了“开发者项目”及DLI(深度自学学院)。NVIDIA开发者计划全球副总裁GregEstes在GTCChina2018上告诉他记者,这两块业务对于NVIDIA在人工智能领域的布局至关重要。对于NVIDIA的开发者项目,Greg回应,用户购于GPU不会支撑有所不同类型的工作阻抗,如何针对工作阻抗优化应用于沦为开发者首要解决问题的。NVIDIA在开发者生态建设方面是横向性的,也就是探讨有所不同的细分行业,协助开发者已完成应用于的交付给。

“在NVIDIA眼中,开发者是最重要的,所以我们才不会花上相当大的力气注目开发者的社区。因为NVIDIA获取了最佳的人工智能研发平台,所以开发者十分不愿跟我们合作。

”为了协助有所不同领域的开发者更佳地已完成项目交付给,NVIDIA获取了软件开发套件、文档和代码适应环境等有所不同层面的内容。据Greg讲解,目前,NVIDIA开发者社区的总人数早已多达了100万。“NVIDIA在2006年启动了CUDA,由于人工智能的风行,2014年CUDA开发者的人数剧增。

”针对人工智能的自学培训,NVIDIA深度自学学院(DLI)应运而生。其针对AI和加快计算出来获取实践中操作者培训,为开发人员、数据科学家和研究人员度身打造出课程。

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参与者可以取得培训证书,证明在涉及领域的技能,为职业发展获取证明。


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